Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing (HPC) helfen dabei, aus riesigen Datenmengen echte Erkenntnisse zu gewinnen, bessere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Das Potenzial ist so groß, dass der Einsatz von KI und HPC in vielen Branchen längst zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden ist. Von Predictive Maintenance, autonomem Fahren und Produktentwicklung über DNA-Sequenzierung, Diagnostik und Medikamentenentwicklung bis hin zu Quantenchemie und Astrophysik: KI und HPC spielen in vielen Branchen eine zentrale Rolle.
Datenexplosion bringt traditionelle Ansätze an ihre Grenzen
Spätestens seit ChatGPT kann jeder KI nutzen, aber um diese KI-Modelle zu trainieren oder anzupassen, werden große Datenmengen benötigt. Die steigende Bedeutung von KI und HPC geht somit auch mit einem erhöhten Bedarf an leistungsstarker IT-Infrastruktur einher. Denn das damit verbundene explosionsartige Datenwachstum benötigt eine hohe Speicherleistung in puncto I/Os pro Sekunde, Brandbreite und Latenz. Gleichzeitig führt die Vielfalt an Dateiformaten, Zugriffsprotokollen und Datenstrukturen neuer Anwendungen zu einer erhöhten Komplexität der IT. Insbesondere Maschinelles Lernen (ML), Genomforschung und Finanzanalysen erfordern sowohl sequenziellen Zugriff auf große Dateien als auch wahlfreien Zugriff auf kleine Dateien bei sehr großen Datensätzen.
Innovative Datenspeicherung im Zeitalter von KI
Traditionelle Systeme können diese hohen Performance- und Latenzanforderungen meist nicht erfüllen und stoßen an ihre Grenzen. Denn herkömmliche Ansätze umfassen Rechen- und Speicherarchitekturen, die oft aus einem oder mehreren isolierten Analyse-, Trainings- und Inferenz-Workloads für den jeweiligen Use Case bestehen. Dies erhöht sowohl die Komplexität als auch die Kosten und schränkt die Skalierbarkeit ein. Unternehmen benötigen daher eine Daten- und KI-Plattform, die alle Analytics-Workloads vereinheitlicht, die Infrastruktur vereinfacht und die Integration mehrerer Use Cases ermöglicht.
Ein wesentlicher Baustein hierfür ist ein skalierbares Speichersystem, das den Workload von HPC- und KI-Workloads abbilden kann: Die innovative, softwarebasierte und zertifizierte Datenspeicherungslösung von WEKA ist speziell für hoch performante HPC- und KI-Workloads ausgelegt. In Verbindung mit NVMe-basierten Serversystemen ermöglicht das parallelisierte File-System eine leistungsstarke, skalierbare Datenspeicherung – egal, ob in der Private Cloud, Hybrid Cloud oder Public Cloud. Die moderne Datenplattform ist eines der schnellsten File-Systeme am Markt. Selbst rechenintensive Prozesse, wie das Training von KI-Modellen, laufen deutlich schneller ab, weil Rechenressourcen nicht mehr auf das Speichersystem warten müssen. Dadurch lassen sich schnellere KI-Workloads, eine nahtlose Skalierbarkeit und eine gesteigerte Produktivität realisieren.
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Mit Computacenter zur maßgeschneiderten Lösung
Wir konzipieren und implementieren für Sie die passende, zukunftsfähige Lösung für Ihre HPC- und KI-Speicheranforderungen. Dazu führen wir maßgeschneiderte Workshops durch, die bei Data-Governance-Themen anfangen und Ihnen aufzeigen, welche Daten- und KI-Lösungen sowie -Plattform am besten zu Ihrer existierenden Infrastruktur passt. Dabei haben wir neben der Datenspeicherungslösung auch die Anforderungen für GPU-Umgebungen und High-Speed-Netzwerke im Blick. Wir beraten Sie dahingehend, ob die Lösung On-Prem, hybrid oder in der Public Cloud geplant und betrieben werden sollte.
Im Rahmen eines Proof of Concepts (PoC) stellen wir sicher, dass alle Funktionen passgenau auf Ihre Anforderungen abgestimmt sind und unterstützen Sie auch bei der Implementierung – entweder remote oder bei Ihnen vor Ort.
Neben unseren starken Herstellerpartnerschaften profitieren Sie von unserer Erfahrung in der Beratung, Planung, Implementierung und dem Betrieb von heterogenen Data-Center-, Edge- und Cloud-Umgebungen sowie Applikationsplattformen. Unsere zertifizierten Consultants konfigurieren für Sie eine individuelle Lösung, die exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.