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Übersetze Business in Technologie

Schnell und effizient zu erfolgreichen Big-Data-Lösungen

Übersetze Business in Technologie

Startpunkt: Use-Case

Jedes Analytics-Projekt beginnt mit einem Use-Case und der Frage, welche Geschäftsprozesse sich durch den Einsatz von Big Data optimieren oder gar revolutionieren lassen. Sind diese identifiziert, geht es im nächsten Schritt um die technologische Umsetzung. Da die zur Verfügung stehenden Technologien und Lösungen gleichermaßen zahlreich wie komplex sind, bietet sich hier die Unterstützung einer Technologieberatung an – zum Beispiel von Computacenter.

Was wir bieten

  • Big-Data-Technologieberatung von A bis Z
  • Komplexität reduzieren
  • Übersetzung von Use-Cases in die richtige Technologie
  • Erprobte Konzepte
  • Aufbau von Applikationsarchitektur und Infrastrukturdesign
  • Realisierung von Big-Data-Projekten ohne Umwege

Computacenter ist Experton Big Data Leader 2016
Computacenter ist Experton Big Data Leader 2016

Big Data kann ganz einfach sein

Die Übersetzung der Anforderungen eines Use-Cases in die passenden Technologien ist ein komplexes Unterfangen. Es gleicht einem Puzzle mit vielen Teilen, die richtig zusammengesetzt werden wollen. Für uns kein Problem – denn darin sind wir geübt. Wir reduzieren die Komplexität und beseitigen Unsicherheiten. Sie sagen uns, wo die Reise hingehen soll, wir kümmern uns um die technologische Umsetzung. So navigieren wir gemeinsam erfolgreich durch das Big-Data-Puzzle.

Umwege vermeiden – Business und IT synchronisieren

Eine Big-Data-Reise verläuft selten ohne Hindernisse. Ein Beispiel: In vielen Fällen geht die Initiative für Big-Data-Projekte von den Fachbereichen aus. In deren Fokus steht in der Regel einzig und allein die benötigte Funktion – das Business bestimmt also die Anforderungen. Im Fokus der IT-Abteilung wiederum steht die Enterprise-IT, die zuverlässig, stabil, sicher und verfügbar sein und bleiben muss – auch bei Big-Data-Projekten. Die vom Business geforderte Agilität ist für die IT mit den vorhandenen Infrastrukturen oft nur schwer realisierbar – Big Data allerdings kann als Brücke von traditioneller zu agiler IT fungieren. Wir helfen Ihnen dabei, dieses Spannungsfeld aufzulösen und gemeinsam den richtigen Weg zu finden.


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